上次带着小伙伴们写了一个电影天堂的爬虫,后面有小伙伴私信我说有没有针对美剧的例子,我的个天,你就不能把我前面的代码好好看看,算了还是给大家一点思路吧,在网上随便查了一下就找到一个能用迅雷下载的美剧下载网站【天天美剧】,各种资源随便下载,这里我要吐槽一下这个站,资源太多居然让我迷上的BBC的高清纪录片,大自然美得不要不要的。这次的亮点是用定义了函数,减少了代码,值得学习。
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虽说找到了资源网站可以下载了,但是每次都要打开浏览器,输入网址,找到该美剧,然后点击链接才能下载。时间长了就觉得过程好繁琐,而且有时候网站链接还会打不开,会有点麻烦。正好一直在学习Python爬虫,所以今天就心血来潮来写了个爬虫,抓取该网站上所有美剧链接,并保存在文本文档中,想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦。

其实一开始打算写那种发现一个url,使用requests打开抓取下载链接,从主页开始爬完全站。但是,好多重复链接,还有其网站的url不是我想的那么规则,写了半天也没有写出我想要的那种发散式的爬虫,也许是自己火候还不到吧,继续努力。。。

后来发现,其电视剧链接都是在文章里面,然后文章url后面有个数字编号,就像这样的http://cn163.net/archives/24016/,所以机智的我又用了之前写过的爬虫经验,解决方法就是自动生成url,其后面的数字不是可以变的吗,而且每部剧的都是唯一的,所以尝试了一下大概有多少篇文章,然后用range函数直接连续生成数来构造url。
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但是很多url是不存在的,所以会直接挂掉,别担心,我们用的可是requests,其自带的status_code就是用来判断请求返回的状态的,所以只要是返回的状态码是404的我们都把它跳过,其他的都进去爬取链接,这就解决了url的问题了。

以下就是上述步骤的实现代码。
def get_urls(self):

try:
    for i in range(2015,25000):
        base_url='http://cn163.net/archives/'
        url=base_url+str(i)+'/'
        if requests.get(url).status_code == 404:
            continue
        else:
            self.save_links(url)
except Exception,e:
    pass

其余的就进行的很顺利了,网上找到前人写的类似的爬虫,但是只是爬取一篇文章的,所以借鉴了一下其正则表达式。自己用了BeautifulSoup还没有正则效果好,所以果断弃了,学海无涯啊。但是效果也不是那么理想,有一半左右的链接不能正确抓取,还需继续优化。

-- coding:utf-8 --

import requests
import re
import sys
import threading
import time
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
class Archives(object):

def save_links(self,url):
    try:

        data=requests.get(url,timeout=3)
        content=data.text
        link_pat='"(ed2k://\|file\|[^"]+?\.(S\d+)(E\d+)[^"]+?1024X\d{3}[^"]+?)"'
        name_pat=re.compile(r'<h2 class="entry_title">(.*?)</h2>',re.S)
        links = set(re.findall(link_pat,content))
        name=re.findall(name_pat,content)
        links_dict = {}
        count=len(links)
    except Exception,e:
        pass
    for i in links:
        links_dict[int(i[1][1:3]) * 100 + int(i[2][1:3])] = i#把剧集按s和e提取编号
    try:
        with open(name[0].replace('/',' ')+'.txt','w') as f:
            print name[0]
            for i in sorted(list(links_dict.keys())):#按季数+集数排序顺序写入
                f.write(links_dict[i][0] + '\n')
        print "Get links ... ", name[0], count
    except Exception,e:
        pass

def get_urls(self):
    try:
        for i in range(2015,25000):
            base_url='http://cn163.net/archives/'
            url=base_url+str(i)+'/'
            if requests.get(url).status_code == 404:
                continue
            else:
                self.save_links(url)
    except Exception,e:
        pass
def main(self):
    thread1=threading.Thread(target=self.get_urls())
    thread1.start()
    thread1.join()
if __name__ == '__main__':
start=time.time()
a=Archives()
a.main()
end=time.time()
print end-start

完整版代码,其中还用到了多线程,但是感觉没什么用,因为Python的GIL的缘故吧,看似有两万多部剧,本以为要很长时间才能抓取完成,但是除去url错误的和没匹配到的,总共抓取时间20分钟不到。搞得我本来还想使用Redis在两台Linux上爬取,但是折腾了一番之后感觉没必要,所以就这样吧,后面需要更大数据的时候再去弄。

还有过程中遇到一个很折磨我的问题是文件名的保存,必须在此抱怨一下,txt文本格式的文件名能有空格,但是不能有斜线、反斜线、括号等。

最后修改:2018 年 08 月 02 日
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